申请/专利权人：辽宁省宇识科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786342A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/27;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及神经网络领域，提供一种岸桥作业效率预测方法及系统，其中预测方法包括：采集影响岸桥作业效率的目标数据，目标数据包括工装数据、自然数据和人为数据；通过互信息法对目标数据进行特征分析，得到预测数据集；将预测数据集输入预先训练得到的预测模型中，进行岸桥作业效率预测。用以解决现有技术中进行安桥作业效率预测时存在特征分析不完整，特征对标签解释力不足的问题，且模型复杂难以应用至实际项目的缺陷，本申请的方案可以以较高的平均检测精度和较好的检测速度，很好的满足高速轻量的同时具有较高准确率的岸桥作业效率预测方法的请求。

主权项：1.岸桥作业效率预测方法，其特征在于，包括：采集影响岸桥作业效率的目标数据，所述目标数据包括工装数据、自然数据和人为数据；通过互信息法对所述目标数据进行特征分析，得到预测数据集；将所述预测数据集输入预先训练得到的预测模型中，进行岸桥作业效率预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁省宇识科技有限公司 岸桥作业效率预测方法及系统

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