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【发明公布】基于机器学习的个性化饮食管理孕产妇体重的方法及装置_苏州曦动健康科技有限公司_202311511826.X 

申请/专利权人:苏州曦动健康科技有限公司

申请日:2023-11-14

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117789924A

主分类号:G16H20/60

分类号:G16H20/60;G16H50/30;G16H50/70;G06F17/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明提供一种基于机器学习的个性化饮食管理孕产妇体重的方法及装置。所述方法包括:确定孕妇的孕期增重的重量范围;获取第i个测试周期期间的摄入的饮食类别、各个饮食类别的摄入量以及增重量,并预测孕期增重总量预测值;如果孕期增重总量预测值不属于孕期增重的重量范围内,根据孕期增重的重量范围和孕期增重总量预测值,确定饮食摄入量的调整量;根据调整量,生成第i+1个测试周期期间的饮食计划。根据本发明,可确定按照当前测试周期的饮食摄入量和增重量,在测试结束时能够使孕期增重总量符合预期,如果不符合预期,则可调整饮食摄入量,在保证孕妇和胎儿营养的同时,使孕妇体重控制在合理范围内,保障孕妇和胎儿的健康。

主权项:1.一种基于机器学习的个性化饮食管理孕产妇体重的方法,其特征在于,包括:根据孕妇怀孕初期的体测数据,确定孕妇的身体质量指数;根据所述身体质量指数,确定孕妇的孕期增重的重量范围;在第i个测试周期结束时,获取孕妇在所述第i个测试周期期间的摄入的饮食类别、各个饮食类别的摄入量以及第i个测试周期内的增重量,其中,i为正整数;根据所述第i个测试周期期间的摄入的饮食类别、所述各个饮食类别的摄入量以及所述第i个测试周期结束时的增重量,确定孕期增重总量预测值;确定所述孕期增重总量预测值是否属于所述孕期增重的重量范围内;在所述孕期增重总量预测值不属于所述孕期增重的重量范围内的情况下,根据所述孕期增重的重量范围和所述孕期增重总量预测值,确定对各个饮食类别的摄入量的调整量;根据所述第i个测试周期期间的摄入的饮食类别、所述各个饮食类别的摄入量以及所述对各个饮食类别的摄入量的调整量,生成第i+1个测试周期期间的饮食计划。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州曦动健康科技有限公司 基于机器学习的个性化饮食管理孕产妇体重的方法及装置

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