申请/专利权人：暨南大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117792677A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开一种钓鱼网站检测方法，包括如下步骤：对待测网站的URL和域名信息进行预处理，得到特征矩阵；对所述特征矩阵进行特征提取，得到上下文特征序列以及多尺度特征序列；将所述上下文特征序列以及多尺度特征序列进行融合，得到组合序列；根据所述组合序列，确定待测网站的钓鱼检测结果。本发明能够提高钓鱼网站检测的准确性。

主权项：1.一种钓鱼网站检测方法，其特征在于，包括如下步骤：对待测网站的URL和域名信息进行预处理，得到特征矩阵；对所述特征矩阵进行特征提取，得到上下文特征序列以及多尺度特征序列；将所述上下文特征序列以及多尺度特征序列进行融合，得到组合序列；根据所述组合序列，确定待测网站的钓鱼检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 一种钓鱼网站检测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD