申请/专利权人：西安四叶草信息技术有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117792715A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请公开了一种威胁狩猎方法和装置，该方法包括：获取当前网络流量数据，将当前网络流量数据输入至预设威胁狩猎模型中进行计算，生成与当前网络流量数据对应的威胁狩猎结果。本方案通过预先训练好的预设威胁狩猎模型直接对当前网络流量数据进行计算，就能够得到相应的威胁狩猎结果，提高了进行威胁狩猎的准确性及效率；另外，通过预设威胁狩猎模型替代专家狩猎，提高准确性的同时，该模型具有更低的成本、更全面的处置能力；同时，采用微内核、场景化以及人工评判相结合的方式，使得预设威胁狩猎模型具有较高的泛化能力和适应能力。

主权项：1.一种威胁狩猎方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前网络流量数据；将所述当前网络流量数据输入至预设威胁狩猎模型中进行计算，生成与所述当前网络流量数据对应的威胁狩猎结果；其中，所述预设威胁狩猎模型是基于预设场景检测模型生成的，所述预设场景检测模型是基于威胁情报数据集、威胁修正模式数据集及预设场景内核模型生成的，所述预设场景内核模型为在静态仿真网络环境中构建的经过无监督学习机制后的模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安四叶草信息技术有限公司 威胁狩猎方法和装置

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