申请/专利权人：柳州职业技术学院

申请日：2023-05-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117783308A

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/06;G01N30/86;G06F18/2131;G06F18/2411;G06N20/10;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种气味检测判别豆瓣品牌的机器学习方法，包括：获取不同品牌的豆瓣酱，制作若干组豆瓣酱样本；对若干组豆瓣酱样本进行萃取，获取若干组豆瓣酱图谱数据；基于豆瓣酱图谱数据对萃取过程进行预平衡温度优化、豆瓣酱用量优化以及萃取时间优化，获取最优实验条件；基于最优实验条件进行豆瓣酱挥发性风味分析；基于豆瓣酱图谱数据，采用机器学习方法进行豆瓣酱品牌识别。本发明使用顶空固相微萃取和GCMS技术，解析不同品牌的郫县豆瓣的挥发性化合物指纹图谱，通过主成分分析建立产品有效判别模型，为市售豆瓣品质评价及产地区分提供理论参考依据，采用支持向量机进行训练识别，实现了豆瓣酱品牌的精确分类。

主权项：1.一种气味检测判别豆瓣品牌的机器学习方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同品牌的豆瓣酱，制作若干组豆瓣酱样本；对若干组所述豆瓣酱样本进行萃取，获取若干组豆瓣酱图谱数据；基于所述豆瓣酱图谱数据对萃取过程进行预平衡温度优化、豆瓣酱用量优化以及萃取时间优化，获取最优实验条件；基于所述最优实验条件进行豆瓣酱挥发性风味分析；基于所述豆瓣酱图谱数据，采用机器学习方法进行豆瓣酱品牌识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 柳州职业技术学院 一种气味检测判别豆瓣品牌的机器学习方法

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