申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117784252A

主分类号：G01V1/48

分类号：G01V1/48;G01H9/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种井筒内部分布式光纤声波振动DAS数据快速处理方法，包括以下步骤：根据实测井筒内部DAS数据信号，建立二维时空事件样本集p；以时间序列j拆分样本集为若干一维时间信号xj，以空间序列i将若干一维时间信号xj构造为二维时空矩阵xij；设定去噪声参数a,b，重构矩阵Ha×b；计算矩阵方程H＝ZΔVT，分解H矩阵，提取矩阵Δ；处理矩阵Δ，逆过程求解H矩阵；将其反演转换为二维时空矩阵Yij；代入方程组求解频域、能量信号，建立二维频域事件样本集P，得到基于实测DAS数据的频率振幅有效信息。本发明通过对DAS信号进行去噪处理，快速时域及频域转换分析，大幅加快井筒内部DAS数据处理方法的速度，并得到井筒内部有效信息。

主权项：1.一种井筒内部分布式光纤声波振动DAS数据快速处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将实际生产状态下的井筒内部时域信号，建立二维时空事件样本集p；S2、因DAS二维时空事件样本集p数据量庞大，将样本集按时间、空间序列拆分实现快速处理，以时间序列j拆分样本集为若干一维时间信号xj，以空间序列i将若干一维时间信号xj构造为二维时空矩阵Xij； S3、人工设定去噪参数a和b，将二维时空矩阵xij重构为矩阵Ha×b，缩小矩阵，加快DAS数据处理进程； S4、计算矩阵方程H＝ZΔVT，分解H矩阵，提取矩阵Δ； S5、处理矩阵Λ，逆过程求解H矩阵；S6、将重构后的矩阵H反演转换为二维时空矩阵Yij； S7、通过计算Fxy将二维时空信号转换为频域信号，计算求解二维时空信号中的能量信号；S8、建立二维频域事件样本集P，可以快速将难以识别的声波振动信号转换为易识别的有效信息，该结果可实现井筒内部的实时监测，反映井筒内部情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种井筒内部分布式光纤声波振动DAS数据快速处理方法

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