申请/专利权人：南京工程学院

申请日：2021-12-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114337882B

主分类号：H04B17/382

分类号：H04B17/382;H04B17/391;H04B17/309;H04B17/336;H04W72/044;H04B7/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明提供一种不完全信道信息下多用户DAS中能效功率分配方法，基于不完全CSI对分布式天线系统进行研究，该方法考虑远程天线单元RAU最大发射功率要求，运用凹凸过程法，将非凸的能量效率优化问题转化为一个新的凸问题，结合次梯度下降法和块坐标下降法给出能量效率的功率分配方法。本发明在信道建模时同时考虑了大尺度衰落与小尺度衰落，并且考虑不完全信道状态信息，对信道进行了估计，从而使信道模型更加完善，由此得到的分析结果也更贴合实际；通过将非凸的能量效率优化问题，转化为一个新的凸函数，可以获得与粒子群法近乎相同的能量效率。通过给每个RAU分配特定功率，使系统能量效率尽可能地得到提高。

主权项：1.一种不完全信道信息下多用户DAS中能效功率分配方法，包括以下步骤：步骤S01：分布式天线系统和信道建模：建立有着K个用户和N个天线的分布式天线系统下行传输模型，其中第l个RAU和第k个用户间的信道衰落系数记为hk,l代表小尺度衰落且服从互相独立的复高斯分布；Lk,l＝Sk,ldk,l-v代表大尺度衰落，Sk,l和dk,l分别表示为第k个用户和第l个RAU之间的对数阴影衰落和距离，v代表路径损耗系数；步骤S02：使用最小均方误差估计，小尺度信道系数hk,n与其估计和估计错误的关系为则用户端的接收信号为： 其中，xk,n是第n个RAU到第k个用户的发射信号，pk,n为其发射功率，是等效噪声，其中wk是加性高斯白噪声，其均值为0，方差为σ2；步骤S03：将每个RAU的最大功率作为约束条件，构建出基于不完全信道状态信息的分布式物联网系统能量效率优化问题；将每个RAU的最大功率作为约束条件，构建出基于不完全信道状态信息的分布式物联网系统能量效率优化问题； 其中，Pmax,n表示第n个RAU的最大发射功率，θ＝1ζ，ζ是功率放大器效率，Pc是一个表示静态电路功耗的常数；步骤S04：将步骤S03中得到的优化函数使用分式规划转化为减式形式；所述分式规划转化为减式形式的目标函数为： 步骤S05：将步骤S04中得到的函数在一阶泰勒展开点p0处展开，得到一个新的凸优化问题；结合次梯度下降法和块坐标下降算法，获得功率分配，具体的方法为：a将步骤S4中得到的优化目标中对数函数的分母项在初始值p0处进行泰勒级数展开，并利用凹凸过程方法，可得到一个新的凸优化问题： 其中,b利用次梯度下降法和块坐标下降法求解出功率分配方法：考虑第n个RAU，固定其他RAU功率，更新p；利用次梯度下降法更新拉格朗日乘子；c当拉格朗日乘子和RAU功率收敛时，结束迭代过程，返回最优功率分配方法p*。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工程学院 一种不完全信道信息下多用户DAS中能效功率分配方法

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