申请/专利权人：广西木子科技有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117792862A

主分类号：H04L41/06

分类号：H04L41/06;H04L41/14;H04L9/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及区块链分片技术领域，公开了一种基于双故障模型的高容错区块链分片方法，包括计算经典拜占庭故障的分片故障概率；阈值分析；阈值计算；计算混合故障模型的分片故障概率；选择仲裁大小；确定最佳分片大小。本发明提供的基于双故障模型的高容错区块链分片方法，利用了灵活拜占庭仲裁的概念和灵活BFT中引入的混合故障模型，灵活地选择故障类型，并根据一系列允许的故障阈值选择分片大小。允许形成可以容忍比类似大小的传统BFT分片更多的总故障的分片，显著提高分片的吞吐量和有效性，从而提高区块链IIoT的安全性。

主权项：1.一种基于双故障模型的高容错区块链分片方法，其特征在于，包括：S1、引入经典拜占庭故障的分片故障概率计算方法，当分片具有超过允许的故障节点数量时，确定所述分片具有故障；其中，允许的故障节点数量由关联的共识协议确定；此方法用于后续混合故障模型退化为经典拜占庭故障时，计算分片的故障概率；S2、阈值分析，确定拜占庭故障和abc故障取值范围，当拜占庭故障的数量或abc故障的数量超过了各自的允许阈值，则分片是故障的；设qr是在第一轮投票中形成有效法定人数所需的票数分数，qc是在第二轮投票中形成有效法定人数所需的票数分数，qc≥qr，混合故障模型允许第二轮的仲裁大小更大，以便可以容忍更多的abc错误；S3、阈值计算，确定分片中允许的最大拜占庭故障节点数fbyz和最大允许的abc故障节点数fabc，用于根据abc故障和拜占庭故障的节点数量确定分片是否具有故障；S4、确定混合故障模型的分片故障概率计算公式；S5、选择仲裁大小，管理员采用不同的byz：abc拆分，重复相同的操作，为给定的qr值决定qc值，选择最优的仲裁大小qr和qc；S6、确定最佳分片大小，仲裁大小qr和qc是使用固定的分片大小确定的，可能存在更小的分片大小，产生错误概率≤T，管理员设置确定的所有参数推导出变化m对分片故障概率的影响,得出最优的分片大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西木子科技有限公司 一种基于双故障模型的高容错区块链分片方法

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