申请/专利权人：贵州顺康检测股份有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117592820B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于计算机数据分析的桥梁损伤病害智能识别系统，涉及桥梁维护置技术领域，通过自动化处理、分析和评估大量的桥梁数据，提高了桥梁维护工作的效率和精确度，通过计算机数据分析，可以更准确地判断桥梁构件的维护情况和损伤程度，避免主观判断带来的误差，从而提高维护效率，同时，对桥梁进行历史保护具有多方面的积极影响，可以促进文化发展，通过获取各待维护构件的侵蚀和状态参数，有助于全面了解构件的健康状况，通过综合损伤评估系数获取模块，为桥梁的维护规划和资源分配提供科学依据，通过对维护优先级的分析，可以合理安排桥梁维护工作的顺序和重点，提高资金利用效率。

主权项：1.一种基于计算机数据分析的桥梁损伤病害智能识别系统，其特征在于，包括：病害数据获取模块，用于获取目标桥梁中各构件对应的病害数据，病害数据包括材料密度、蛀洞数量、各蛀洞对应的蛀洞大小和蛀洞深度；维护情况判断模块，用于根据目标桥梁中各构件对应的病害数据，从而对目标桥梁中各构件对应的病害数据进行分析，分析得到目标桥梁中各构件对应的病害评估系数，进而判断目标桥梁中各构件的维护情况，并将判定需要维护的目标桥梁中各构件记为各待维护构件；所述对目标桥梁中各构件对应的病害数据进行分析，具体分析过程如下：将目标桥梁中各构件对应的材料密度、蛀洞数量、各蛀洞对应的蛀洞大小和蛀洞深度分别记为Ai、Bi、和其中，i表示各构件对应的编号，i＝1,2......n，g表示各蛀洞对应的编号，g＝1,2......u，n为大于2的任意整数，u为大于2的任意整数，代入计算公式 中，得到目标桥梁中各构件对应的病害评估系数φi，其中，A′、B′、C′、D′分别为设定的构件对应的标准材料密度、标准蛀洞数量、蛀洞对应的标准蛀洞大小、蛀洞对应的标准蛀洞深度，υ1、υ2、υ3、υ4分别为设定的构件材料密度对应的权重因子、构件蛀洞数量对应的权重因子、蛀洞大小对应的权重因子、蛀洞深度对应的权重因子；侵蚀和状态参数获取模块，用于获取各待维护构件对应的侵蚀和状态参数，侵蚀参数包括各蛀洞对应的有机物含量、pH值和纤维素含量，状态参数包括拉伸应变值、压缩应变和剪切应变值；综合损伤评估系数获取模块，用于根据各待维护构件对应的侵蚀和状态参数，分析得到各待维护构件对应的侵蚀评估系数和状态评估系数，进而分析得到各待维护构件对应的综合损伤评估系数；维护方案分析模块，用于根据各待维护构件对应的综合损伤评估系数，进而分析各待维护构件对应的维护方案，并将各待维护构件按照对应的维护方案进行维护；维护优先级分析模块，用于根据各待维护构件对应的综合损伤评估系数，进而分析各待维护构件对应的维护优先级，并将各待维护构件按照对应的维护优先级顺序进行维护；预警终端，用于当目标桥梁中某构件需要维护时，进行预警提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州顺康检测股份有限公司 一种基于计算机数据分析的桥梁损伤病害智能识别系统

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