申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-05-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113269788B

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06T9/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本发明公开了一种X射线透视图像下基于深度分割网络和最短路径算法的导丝分割方法，该方法构建了深度分割网络OCRU‑Net以及Dijkstra最短路径算法，得到X射线透视图像下导丝分割模型。首先训练X射线透视图像导丝分割模型，得到每个像素属于导丝的概率值，然后用得到的逐像素概率值与该位置的灰度值加权求和作为距离，最终使用Dijkstra最短路径算法优化导丝分割结果。本发明能自动、完整地分割X射线透视图像下的导丝结构。

主权项：1.一种X射线透视图像下基于深度分割网络和最短路径算法的导丝分割方法，其特征在于，使用OCRU-Net作为分割模型，使用Dijkstra最短路径算法，所述方法步骤包括：步骤1：获取包含导丝的X光透视图像；步骤2：所述X光透视图像经过训练好的OCRU-Net网络推理，得到X射线透视图像导丝的概率分布图；步骤3：用所述OCRU-Net网络推理的导丝概率分布图与所述X光透视图像对应位置的像素加权求和，得到与原图相同尺寸的距离矩阵；步骤4：从上至下搜索所述导丝概率分布图中断开的两点作为Dijkstra最短路径算法的起点和终点；步骤5：将所述距离矩阵每个点与起点对应值之差的绝对值作为距离，通过Dijkstra最短路径算法，得到断开两点之间路径坐标组；步骤6：将所述导丝概率分布图中概率大于0.5的位置与所述最短路径算法得到的路径坐标组位置设置为1，其余位置设置为0，得到X光透视图像导丝二值分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种X射线透视图像下基于深度分割网络和最短路径算法的导丝分割方法

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