申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2022-08-11

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN115453530B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/40;G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于参数化模型的双基SAR滤波反投影两维自聚焦方法，包括以下步骤：首先，根据双基SARFBP算法的新解释，分析了双基SARFBP图像的频谱特性，利用该特性，进行频谱预处理，消除频谱距离混叠和校正频谱方位偏移。然后，通过降维处理，实现双基SARFBP图像的两维相位误差的准确估计，即首先进行一维方位相位误差APE估计，然后基于双基SARFBP相位误差解析结构，利用APE的估计值直接计算得到两维相位误差的估计值，最后进行相位补偿，得到聚焦良好的双基SARFBP图像。该方法在减小算法运算量的同时改善了参数的估计精度，因此具有较好的鲁棒性和广泛的应用前景。

主权项：1.一种基于参数化模型的双基SAR滤波反投影两维自聚焦方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对双基SARFBP图像的频谱进行预处理；所述预处理过程包含两步：11消除频谱距离混叠；12校正频谱方位偏移；步骤2：通过降维处理，实现双基SARFBP图像的两维相位误差的准确估计；21首先采用PGA进行一维方位相位误差估计；22然后基于双基SARFBP相位误差解析结构，利用一维方位相位误差的估计值直接计算得到两维相位误差的估计值；步骤3：进行相位补偿，得到聚焦良好的双基SARFBP图像；步骤11所述消除频谱距离混叠具体为：输入双基SARFBP图像fx,y，构造函数f1x,y，并将函数f1x,y与图像fx,y相乘，从而消除双基SARFBP图像频谱距离维度的混叠；函数f1x,y的表达式如下：f1x,y＝exp{jykyc}其中，x,y是成像场景网格划分后每个像素点的坐标，kyc为距离空间频率的常数项，j是虚数单位；步骤12所述校正频谱方位偏移具体为：将步骤11处理后的图像数据fx,y进行距离向傅里叶变换，得到fx,ky，然后构造函数f2x,ky，并与fx,ky相乘实现频谱方位偏移校正；函数f2x,y的表达式如下： 其中，yt0和yr0分别是发射机和接收机在慢时间t＝0时的坐标，ky为距离空间频率；步骤3所述相位补偿具体为：在波数域，将计算得到的两维相位误差exp[jεekx,ky]与步骤1中频谱预处理后所得结果相乘，然后利用两维逆傅里叶变换将波数域中的数据转换至图像域，最终得到聚焦良好的双基SARFBP图像，其中，kx为方位空间频率，εe·为相位误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于参数化模型的双基SAR滤波反投影两维自聚焦方法

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