申请/专利权人：安徽信息工程学院;王玉堂

申请日：2023-02-01

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN116030264B

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G10L13/02;G10L21/10;G10L21/06;G06V10/74;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明公开了一种用于辅助视觉障碍者理解图片的方法及装置，涉及图片处理技术领域，首先获取用户上传图像，并且对图像进行特征提取，然后对图像的特征点数量、图像的特征点分布率、图像高度和图像宽度进行标记，并且计算得出图像判定系数；再设定标准图像判定系数和判定阈值，利用图像判定系数和标准图像判定系数计算得出判定系数，并且将所有的判定系数合成为判定集合，将判定阈值和判定集合进行特征匹配，若相匹配，则将匹配的判定系数所对应的图像数据进行提取；最终将匹配的判定系数所对应的图像数据的文本信息进行提取，并且将文本信息转换为语音信息，并将语音提供给视觉障碍者听，实现自动将图像信息转换给视觉障碍者听的功能。

主权项：1.一种用于辅助视觉障碍者理解图片的装置，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、执行模块，所述数据采集模块用于采集用户上传的图像，并且将用户上传的图像发送至数据处理模块进行数据处理；所述数据处理模块在接收到数据采集模块发送的用户上传的图像后，将用户上传的图像标记为图像数据，并对图像数据进行数据处理，通过计算得出图像判定系数，将图像数据进行特征提取，所述特征提取的部分包括图像的特征点数量、图像的特征点分布率、图像高度和图像宽度；将图像的特征点数量标记为Si，图像的特征点分布率标记为Fi，图像高度标记为Gi，图像宽度标记为Ki，其中，i为采集次数标号，且i＝1、2、3、...、n，n为采集次数总数；利用公式计算得出图像判定系数Pdi，式中，S0为标准特征点数量，F0为标准特征点分布率，G0为标准图像高度，K0为标准图像宽度，α为特征点数量影响系数，β为特征点分布率影响系数，a为图像高度影响系数，b为图像宽度影响系数；将图像判定系数发送至数据分析模块进行数据分析；所述数据分析模块在接收到数据处理模块发送的图像判定系数后，进行数据分析，设定设定标准图像判定系数和判定阈值，利用图像判定系数和标准图像判定系数计算得出判定系数，并且将所有的判定系数合成为判定集合，将判定阈值和判定集合进行特征匹配，若判定阈值与判定集合内的部分判定系数相匹配，则将匹配的判定系数所对应的图像数据进行提取并标记为二次图像数据，发送至执行模块；设定标准图像判定系数Pd0，判定阈值Yz0，利用公式计算判定系数Pyi，并且将各判定系数Pyi合成为判定集合{Pyi}，且{Pyi}＝Py1、Py2、...、Pyn，将判定阈值Yz0和判定集合{Pyi}进行特征匹配，若判定阈值Yz0与判定集合{Pyi}内的部分判定系数相匹配，则将匹配的判定系数所对应的图像数据进行提取，并标记为二次图像数据，并且发送二次图像数据和执行信号至执行模块进行执行操作；所述执行模块在接收到数据分析模块发送的二次图像数据后，将图像数据内的文本信息进行提取，并且转换为语音信息，然后将语音信息转换成语音提供给视觉障碍者。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽信息工程学院;王玉堂 一种用于辅助视觉障碍者理解图片的方法及装置

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