申请/专利权人：中山大学

申请日：2020-12-16

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112598679B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种天空区域分割方法及装置，方法包括：通过提取原始图像的图像梯度信息得到梯度图像，对梯度图像进行阈值分割处理得到待优化图像；基于阈值阶数根据梯度优化能量函数计算待优化图像的能量函数值和边界数据，在能量函数值为最大能量函数值时，将边界数据作为待整合边界数据；采用多项式拟合算法对待整合边界数据进行整合处理，得到待修正边界数据；根据待修正边界数据获得分割后的天空区域，计算天空区域的真实像素均值，根据真实像素均值对待修正边界数据进行修正得到最终边界数据，根据最终边界数据得到天空区域的分割结果。本发明实施例采用多项拟合算法对待整合边界数据进行整合处理，能够有效提高天空区域的分割效果。

主权项：1.一种天空区域分割方法，其特征在于，包括：通过提取原始图像的图像梯度信息得到梯度图像，对所述梯度图像进行阈值分割处理得到待优化图像；基于阈值阶数根据梯度优化能量函数计算所述待优化图像的能量函数值和边界数据，在所述能量函数值为最大能量函数值时，将所述边界数据作为待整合边界数据；采用多项式拟合算法对所述待整合边界数据进行整合处理，得到待修正边界数据；所述采用多项式拟合算法对所述待整合边界数据进行整合处理，得到待修正边界数据，包括：给定数据点pixi,yi，其中i＝1,2,…m，要求近似曲线y＝fx的偏差最小，近似曲线在点pi处的偏差多项式的一般形式：y＝p0xn+p1xn-1+p2xn-2+…+pn拟合函数与真实结果的方差如下： 根据所述待修正边界数据获得分割后的天空区域，计算所述天空区域的真实像素均值，根据所述真实像素均值对所述待修正边界数据进行修正得到最终边界数据，根据所述最终边界数据得到天空区域的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种天空区域分割方法及装置

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