申请/专利权人：青岛天高智慧科技有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117474539B

主分类号：G06Q20/34

分类号：G06Q20/34;G06Q20/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种校园一卡通数据智能管理方法，包括：采集当前消费数据、历史消费数据以及当天消费数据；获取当前消费数据的消费习惯区间，进而得到消费时刻一致数据；获取当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数对初始区间参数以及当前消费数据的消费习惯区间进行迭代更新，获取最优区间参数以及当前消费数据的最优消费习惯区间；根据最优区间参数获取当前消费数据的消费修正因子；获取当前消费数据的余额修正因子，得到当前消费数据的修正系数，获取当前消费数据的修正离群因子对当前消费数据进行异常判断；本发明旨在对当前消费数据的异常进行准确判断，保护用户财产。

主权项：1.一种校园一卡通数据智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集当前消费数据、历史消费数据以及当天消费数据，所述当前消费数据、每个历史消费数据及当天消费数据分别包括消费时刻、消费额及余额；预设初始区间参数，根据初始区间参数以及当前消费数据的消费时刻，获取当前消费数据的消费习惯区间；根据历史消费数据的消费时刻以及当前消费数据的消费习惯区间，获取若干消费时刻一致数据；根据消费时刻一致数据的消费额，获取当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数；根据当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数，对初始区间参数以及当前消费数据的消费习惯区间进行迭代更新，获取最优区间参数以及当前消费数据的最优消费习惯区间；根据最优区间参数获取当前消费数据的消费修正因子；根据当前消费数据的最优消费习惯区间中的当天消费数据的余额以及消费额，获取当前消费数据的余额修正因子；根据当前消费数据的余额修正因子以及消费修正因子，获取当前消费数据的修正系数；使用LOF算法获取当前消费数据的离群因子；根据当前消费数据的修正系数对当前消费数据的离群因子进行修正，获取当前消费数据的修正离群因子；根据当前消费数据的修正离群因子对当前消费数据进行异常判断；所述预设初始区间参数，根据初始区间参数以及当前消费数据的消费时刻，获取当前消费数据的消费习惯区间，包括的具体步骤如下：预设初始区间参数为分钟，将区间记为当前消费数据的消费习惯区间，代表当前消费数据的消费时刻；所述根据消费时刻一致数据的消费额，获取当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数，包括的具体步骤如下： ；式中，代表当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数；代表消费时刻一致数据的个数；代表第个消费时刻一致数据的消费额；代表所有消费时刻一致数据的消费额的均值；代表所有消费时刻一致数据的消费额的标准差；代表归一化函数；代表最大值函数；所述根据当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数，对初始区间参数以及当前消费数据的消费习惯区间进行迭代更新，获取最优区间参数以及当前消费数据的最优消费习惯区间，包括的具体步骤如下：预设第一阈值，若当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数大于或者等于第一阈值，初始区间参数为最优区间参数，当前消费数据的消费习惯区间为当前消费数据的最优消费习惯区间；若当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数小于第一阈值，获取第一区间参数为分钟，将区间记为当前消费数据的第一更新消费习惯区间；根据当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数的获取方法，获取当前消费数据在第一更新消费习惯区间的习惯系数，若当前消费数据在第一更新消费习惯区间的习惯系数大于或者等于第一阈值，第一区间参数为最优区间参数，当前消费数据的第一更新消费习惯区间为当前消费数据的最优消费习惯区间；若当前消费数据在第一更新消费习惯区间的习惯系数小于第一阈值，获取第二区间参数为分钟，将区间记为当前消费数据的第二更新消费习惯区间；根据当前消费数据在消费习惯区间的习惯系数的获取方法，获取当前消费数据在第二更新消费习惯区间的习惯系数与第一次阈值进行比较，以此类推，直至当前消费数据在第更新消费习惯区间的习惯系数大于或等于第一阈值时，第区间参数为最优区间参数，当前消费数据的第更新消费习惯区间为当前消费数据的最优消费习惯区间，代表预设初始区间参数；所述根据最优区间参数获取当前消费数据的消费修正因子，包括的具体步骤如下： ；式中，代表当前消费数据的消费修正因子；代表最优区间参数；代表一天中的分钟个数；所述根据当前消费数据的最优消费习惯区间中的当天消费数据的余额以及消费额，获取当前消费数据的余额修正因子，包括的具体步骤如下： ；式中，代表当前消费数据的余额修正因子；代表当前消费数据的余额；代表当前消费数据的最优消费习惯区间中当天消费数据的个数；代表当前消费数据的最优消费习惯区间中第个当天消费数据的消费额；代表当前消费数据的最优消费习惯区间中第个当天消费数据的消费额；代表以自然常数为底数的指数函数；代表绝对值符号；代表归一化函数；所述根据当前消费数据的余额修正因子以及消费修正因子，获取当前消费数据的修正系数，包括的具体步骤如下： ；式中，代表当前消费数据的消费修正因子；代表当前消费数据的余额修正因子；代表当前消费数据的修正系数；所述使用LOF算法获取当前消费数据的离群因子；根据当前消费数据的修正系数对当前消费数据的离群因子进行修正，获取当前消费数据的修正离群因子，包括的具体步骤如下：以横坐标为时间，纵坐标为消费额，构建二维检测空间，将采集到历史消费数据、当天消费数据以及当前消费数据根据消费时刻及消费额映射到二维检测空间中，根据二维检测空间，使用LOF算法获取当前消费数据的离群因子； ；式中，代表当前消费数据的修正离群因子；代表当前消费数据的离群因子；代表当前消费数据的修正系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛天高智慧科技有限公司 一种校园一卡通数据智能管理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD