申请/专利权人：深圳市博安智控科技有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117455195B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/02;G06Q50/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于用户信息的酒店客房的管理方法及设备，方法包括：若满足任一目标客房的提醒触发条件，则获取所述目标客房关联用户的用户信息；基于所述出行信息确定所述用户的预计到店时间；根据所述目标客房的使用状态以及所述预计到店时间，确定期望清洁时间段；若所述期望清洁时间段小于预设的最短清洁时长，则生成关于所述用户的客房调整信息。采用上述方法可以提前确定期望清洁时间段，并判断期望清洁时间段是否满足清洁需求，继而判断是否需要调整用户客房，能够提早对清洁时间不足的情况进行处理，从而减少了用户到店后所需的等待时间，提高了客房调整的智能化以及客房管理的准确性。

主权项：1.一种基于用户信息的酒店客房的管理方法，其特征在于，包括：若满足任一目标客房的提醒触发条件，则获取所述目标客房关联用户的用户信息；所述用户信息包括所述用户的出行信息；基于所述用户的出行信息确定所述用户的预计到店时间，包括：若所述用户的出行信息包括多个，且多个出行信息的出行日期相同，则根据各个出行信息的出行次序，构建所述用户的出行轨迹，基于所述用户的出行轨迹确定所述用户的预计到店时间；根据所述目标客房的使用状态以及所述预计到店时间，确定期望清洁时间段；若所述期望清洁时间段小于预设的最短清洁时长，则生成关于所述用户的客房调整信息；所述出行信息包括出行方式以及出行编号标识；所述基于所述出行信息确定所述用户的预计到店时间，包括：若所述出行方式为航空出行方式，则从出行记录库中提取与所述出行编号标识关联的多个历史出行记录，确定所述用户的第一预计到达时间；所述历史出行记录中的历史天气类型与当前的天气类型相同；根据所述出行编号标识关联的第一到达位置以及所述第一预计到达时间，确定所述预计到店时间；所述第一预计到达时间表示为： 其中，ArrivalTime为第一预计到达时间；HisTimep为第p个历史出行记录的历史到达时间；CurrentTime为当前时间；Timep为第p个历史出行记录的创建时间；Base为预设的系数；P为历史出行记录的总数；若所述出行方式为轨道出行方式，则基于所述出行编号标识确定途径的多个途径的轨道段；获取各个所述轨道段对应的延误信息，并基于所有所述延误信息确定所述用户的第二预计到达时间；根据所述出行编号标识关联的第二到达位置以及所述第二预计到达时间，确定所述预计到店时间；若所述用户的所述出行信息为空，则确定所述用户的所述出行方式为自驾出行方式；根据所述用户的所属地，生成至少一条驾驶路线，并获取各个所述驾驶路线对应的行驶时间；基于所有所述行驶时间，确定所述预计到店时间；所述获取各个所述轨道段对应的延误信息，并基于所有所述延误信息确定所述用户的第二预计到达时间，包括：基于各个所述轨道段对应的途径次序以及所述轨道段长度，确定每个所述轨道段对应的时间修正系数；所述修正系数为： 其中，FixLvi为第i个轨道段的时间修正系数；Longi为第i个轨道段的轨道段长度；SerialNumi为第i个轨道段的途径次序；α为预设的补正系数；BaseLong为基准轨道长度；对所述延误信息以及所述修正系数进行加权叠加，计算期望延误时间；所述期望延误时间为： 其中，DelayTimei为第i个轨道段的所述延误信息；ExDelay为所述期望延误时间；N为所述轨道段的总数；基于所述期望延误时间以及所述出行编号标识对应的准点到达时间，确定所述第二预计到达时间；所述若所述期望清洁时间段小于预设的最短清洁时长，则生成关于所述用户的客房调整信息，包括：根据所述目标客房的客房类型，获取当前空闲的多个候选客房；分别获取各个候选客房的历史入住记录，并基于所述历史入住记录，确定每个所述候选客房对应的入住概率；选取所述入住概率最低的一个所述候选客房作为替换客房；基于所述替换客房生成所述客房调整信息；所述根据所述目标客房的使用状态以及所述预计到店时间，确定期望清洁时间段，包括：若所述使用状态为占用状态，则获取占用所述目标客房的使用用户的历史入住信息；所述历史入住信息包括有退房延长记录；基于所述历史入住信息计算所述使用用户的延长退房概率；所述延长退房概率为： 其中，DelayTP为所述延长退房概率；TotalRecord为所述历史入住信息的总数；M为所述退房延长记录的总数；CheckoutTimej为第j个退房延长记录中的退房时间；BaseTime为基准退房时间；若所述延长退房概率大于预设的概率阈值，则基于所述退房延长记录中多个退房时间，确定预计退房时间；将所述预计退房时间与所述预计到店时间之间的第一时间段，作为所述期望清洁时间段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市博安智控科技有限公司 一种基于用户信息的酒店客房的管理方法及设备

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