申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-06-30

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN116503294B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/73;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明涉及图像智能处理技术领域，具体涉及基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备。该方法包括以下步骤：对采集的文物图像边缘进行图像细化处理，其中，所述文物图像为文物碎片的图像；将图像细化处理后的进行去噪处理，以获得消噪图像；利用多尺度网络的模糊图像复原网络模型对消噪图像进行图像清晰处理，获得初步复原图像；利用图像复原模型对初步复原图像进行二次复原，以输出复原图像。本发明通过上述处理首先对图片进行清晰化处理，然后再进行复原造成，能够减少复原处理的难度，保证复原处理后的清晰度。

主权项：1.一种基于人工智能的文物图像复原方法，其特征在于，该方法包括：对采集的文物图像边缘进行图像细化处理，其中，所述文物图像为文物碎片的图像；将图像细化处理后的文物图像进行去噪处理，以获得消噪图像；利用多尺度网络的模糊图像复原网络模型对消噪图像进行图像清晰处理，获得初步复原图像；利用图像复原模型对初步复原图像进行二次复原，以输出复原图像；所述图像细化处理利用Hilditch算法或Pavlidis算法或Rosenfeld算法或Zhang-Suen算法进行细化处理；所述将图像细化处理后的文物图像进行去噪处理，包括：对所述文物图像进行PCA变换后进行去噪处理；对所述文物图像进行PCA变换后进行去噪处理，包括：将所述文物图像进行PCA变换以获得变换图像；对所述变换图像进行PCA域空间维消噪，以获得中间消噪图像；对所述中间消噪图像进行PCA逆变换操作，以获得消噪图像；所述将所述文物图像进行PCA变换以获得变换图像，包括：将所述文物图像转化为空间向量，将空间向量进行PCA变换处理，获得变换图像；所述对所述变换图像进行PCA域空间维消噪，以获得中间消噪图像，包括：利用K-SVD模型消除变换图像中的噪声，以获得中间消噪图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备

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