申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809080A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/762;G06T17/00;G06T7/70;G06N3/0464;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种异常聚集事件检测方法，所述检测方法包括以下几个步骤：第一步，进行三维关系建模，使用三维建模技术对视频中的关注区域进行三维关系建模；第二步，进行图像的输入，使用数据传输技术将视频拍摄的图像输送至三维模型中。本发明一种异常聚集事件检测方法，首先使用单目深度估计，对视频中的关注区域进行三维关系建模，然后使用目标检测算法得到当前图像中的目标位置，结合区域的三维关系，计算每个位置的密集程度，得到密集度分布图，最后对密集度分布图进行多种聚集模式判断，输出当前图像是否正常，此设置在观察聚集时避免了需要不断的通过人员来观察画面，从而减少的人力的接入，减少了人力的浪费。

主权项：1.一种异常聚集事件检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下几个步骤：第一步，进行三维关系建模，使用三维建模技术对视频中的关注区域进行三维关系建模；第二步，进行图像的输入，使用数据传输技术将视频拍摄的图像输送至三维模型中；第三步，进行目标发现，使用目标检测算法计算得到所拍摄的图像中目标位置；第四步，进行密集程度计算，所述密集程度计算是结合区域的三维关系，计算每个位置的密集程度，得到密集度分布图；第五步，进行聚集事件告警，结合第四步中的密集度分布图进行多种聚集模式判断，从而判断是否需要发出告警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种异常聚集事件检测方法

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