申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809097A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于对比度的单点监督红外弱小目标检测方法及系统，包括：获取红外图像并对每个单点标签中的每一个目标，通过使用图像中的对比度扩充单点标签，生成初始扩展伪标签；利用初始扩展伪标签和红外图像对卷积神经网络进行训练的过程中，根据网络输出中置信度的对比度，对伪标签进行更新，利用更新后的伪标签进行迭代训练，获得红外弱小目标检测网络模型；利用红外弱小目标检测网络模型对待测红外图像进行目标检测输出目标标签；该系统包括：红外图像获取模块、红外弱小目标检测网络模型和训练模块；训练模块包括初始扩展伪标签生成单元、伪标签更新单元和模型训练单元；解决类别不均衡的分类问题及如何提升平均交并比水平。

主权项：1.一种基于对比度的单点监督红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取红外图像，并对红外图像的每个单点标签中的每一个目标，通过使用图像中的对比度扩充单点标签，生成初始扩展伪标签；S2.利用初始扩展伪标签和获取的红外图像对卷积神经网络进行训练；S3.训练过程中，根据网络输出中置信度的对比度，对伪标签进行更新，利用更新后的伪标签进行迭代训练，获得红外弱小目标检测网络模型；S4.利用红外弱小目标检测网络模型对待测红外图像进行目标检测输出目标标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于对比度的单点监督红外弱小目标检测方法及系统

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