申请/专利权人：西安中科立德红外科技有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830791A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/52;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于幻影卷积的红外弱小目标检测方法，包括如下步骤：S1、将准备好的红外图像输入特征提取模块进行特征信息的提取，得到不同尺度的特征图；S2、将S1得到度的特征图输入至路径聚合网络进行特征融合，得到具有来自浅层的位置信息与来自深层的语义信息的特征图；S3、将S2得到的具有来自浅层的位置信息与来自深层的语义信息的特征图输入检测头到最终的特征图；S4、将将S3到最终的特征图输入到预测模块，得出最终的检测结果；S5、输出检测结果；该检测方法相比不依赖目标的显著性、背景的一致性等先验信息；该方法基于幻影卷积的特征提取模块具有强大的特征提取能力，面对复杂环境具有较强的鲁棒性与泛化性。

主权项：1.一种基于幻影卷积的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将准备好的红外图像输入特征提取模块进行特征信息的提取，得到不同尺度的特征图；S2、将S1得到度的特征图输入至路径聚合网络进行特征融合，得到具有来自浅层的位置信息与来自深层的语义信息的特征图；S3、将S2得到的具有来自浅层的位置信息与来自深层的语义信息的特征图输入检测头到最终的特征图；S4、将将S3到最终的特征图输入到预测模块，得出最终的检测结果；S5、输出红外弱小目标检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安中科立德红外科技有限公司 一种基于幻影卷积的红外弱小目标检测方法

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