申请/专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806792A

主分类号：G06F9/48

分类号：G06F9/48;G06F9/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供了一种基于云边端协同管理调度的数据处理方法及系统，通过对目标监测数据集提取得到i个监测数据簇，并划分为k个统计周期。对k个统计周期中的各两两相邻的统计周期，获取两两监测数据簇之间的共性度量结果。再据此确定后一个统计周期中的每个监测数据簇的监测熵系数。将叠加共性度量结果最小的k个监测数据簇作为叠加共性度量结果最小的目标监测数据簇序列。不仅在每个统计周期中确定一监测数据簇用以生成目标监测数据簇序列，可以减少监测数据簇的数量，缓解运算开销。且将选取自不同统计周期中叠加共性度量结果最小的全部监测数据簇作为目标监测数据簇序列，目标监测数据簇序列的可鉴识性更高，生产监测的准确性更高。

主权项：1.一种基于云边端协同管理调度的数据处理方法，其特征在于，应用于云计算服务器，所述方法包括：获取目标采集周期中，生产线终端设备采集并发送的监测数据，将所述监测数据进行整理得到目标监测数据集；对所述目标监测数据集进行数据提取，得到i个监测数据簇，其中，所述i个监测数据簇中的每个监测数据簇对应于一个表征载体，所述i＞3；将所述i个监测数据簇划分为k个统计周期，其中，所述k个统计周期中的一个或多个统计周期包括不少于两个监测数据簇，所述k＞1；对于所述k个统计周期中的各两两相邻的统计周期，基于两个相邻统计周期中的每个监测数据簇所对应的表征载体，获取两两监测数据簇之间的共性度量结果；所述两个相邻统计周期包括第一统计周期和第二统计周期，所述两两监测数据簇分别选取自所述第一统计周期和所述第二统计周期，所述第二统计周期为所述第一统计周期邻接的后一统计周期；对于所述k个统计周期中的各两两相邻的统计周期，基于所述两个相邻统计周期中的所述两两监测数据簇之间的共性度量结果，确定所述第二统计周期中的每个监测数据簇的监测熵系数，其中，所述监测熵系数用于表征选取自不同统计周期的全部监测数据簇的最小叠加共性度量结果，所述不同统计周期为包括所述第二统计周期和所述第二统计周期之前的各个统计周期；基于第k个统计周期中的每个监测数据簇的监测熵系数，生成目标监测数据簇序列，其中，所述目标监测数据簇序列包叠加共性度量结果最小的k个监测数据簇。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国联视讯信息技术股份有限公司 基于云边端协同管理调度的数据处理方法及系统

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