申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809741A

主分类号：G16B20/20

分类号：G16B20/20;G16B25/10;G16B40/00;G16H50/20;G16H50/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于分子进化选择压预测癌症特征基因的方法与装置，其中该方法，包括：基于癌症体细胞突变数据对癌症基因组中每个基因的体细胞错义突变数量进行建模得到双组分混合模型；利用双组分混合模型完成人类基因数据中驱动组分和乘客组分的区分；根据位点组分的区分结果计算位点组分特异性的选择压；根据位点组分特异性的选择压确定基因所受到的选择模式；根据基因所受到的选择模式确定癌症特征基因。本发明基于双组分混合模型实现了基因中不同位点组分的选择压力的定量分析，有助于更全面、深入地理解癌症基因组的分子进化过程和功能意义，从而克服癌症特征基因鉴定的复杂性，能够更全面、准确地预测癌症特征基因。

主权项：1.一种基于分子进化选择压预测癌症特征基因的方法，其特征在于，包括：获取人类基因数据以及癌症体细胞突变数据；基于所述癌症体细胞突变数据对癌症基因组中每个基因的体细胞错义突变数量进行建模得到用于区分位点组分的双组分混合模型；利用所述双组分混合模型完成所述人类基因数据中驱动组分和乘客组分的区分得到位点组分的区分结果；根据位点组分的区分结果计算位点组分特异性的选择压；根据位点组分特异性的选择压确定基因所受到的选择模式；根据基因所受到的选择模式确定癌症特征基因。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于分子进化选择压预测癌症特征基因的方法与装置

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