申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117812041A

主分类号：H04L61/4511

分类号：H04L61/4511;H04L9/40;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像特征的DGA域名检测方法，属于网络技术与安全领域，具体实现步骤为：将待训练正常域名与DGA域名样本可视化为RGB图像；构建SE‑VGG深度学习模型，并进行图像特征提取以及模型训练；生成SE‑VGG检测模型；将待检测域名样本可视化为RGB图像，并输入检测模型进行检测；输出待检测域名为正常域名或是某个家族DGA域名。本发明通过将DGA域名可视化为RGB图像，并结合改进后卷积神经网络，自动进行特征提取，并学习相关特征，在减轻特征工程的同时，也提高了DGA域名检测的准确率。

主权项：1.一种基于图像特征的DGA域名检测方法，其特征在于，包括：S1：将正常域名和DGA域名样本组合形成训练集，并将训练集可视化为RGB图像一；S2：构建SE-VGG深度学习模型，并对RGB图像一进行图像特征提取以及模型训练；S3：生成SE-VGG检测模型；S4：将待检测域名样本可视化为RGB图像二，并将RGB图像二输入SE-VGG检测模型进行检测；S5：输出检测结果，所述检测结果包括正常域名和家族型DGA域名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于图像特征的DGA域名检测方法

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