申请/专利权人：乐恩(北京)医药技术有限公司;北京纽伦智能科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808813A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法及系统、存储介质，方法包括：获取待识别医学影像，对待识别医学影像进行转化待识别灰度图像；对待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别医学影像进行病变点种子定位，得到待识别医学影像中的病变点种子；根据待识别医学影像病变点种子位置，根据病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块；将基于待识别医学影像块作为最终分割结果；通过不断选取病变点种子的生长扩散，对病变点种子的生长扩散区域进行图像分割，使分割的图像具有更高清晰度和紧密性，并且也通过多分割病变点种子的生长扩散区域增加了图像的分割效率。

主权项：1.一种呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：获取待识别医学影像，对待识别医学影像进行转化待识别灰度图像；对所述待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别医学影像进行病变点种子定位，得到待识别医学影像中的病变点种子；根据待识别医学影像病变点种子位置，根据所述病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块；将所述基于所述待识别医学影像块作为最终分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 乐恩(北京)医药技术有限公司;北京纽伦智能科技有限公司 呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法及系统、存储介质

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