申请/专利权人：内蒙古工业大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808699A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90;G06V10/74;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于天空区域分割和图像融合的真实世界单幅图像去雾方法，首先将获取的雾霾图像进行白平衡，消除不平衡通道对图像颜色的影响；通过对天空区域进行超像素分割算法和均值移位算法，并利用颜色规则，实现对图像天空区域的划分，以便于得到较为精准的大气光估计值，减少其他物体颜色的影响；使用暗通道先验估计传输图，对传输图使用图像融合的方法后再利用软消光算法获得细化后的传输图像；将获得的大气光值和传输图带入大气散射模型中得到最终去雾后的图像。该发明用于解决雾霾图像去雾质量低，对比度低的问题，得到高质量的去雾图像并增加图像的细节处理。

主权项：1.一种基于天空区域分割和图像融合的真实世界单幅图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：S101，获取待处理的雾霾图像；S102，基于白平衡技术获取消除不平衡通道后的雾霾图像；S103，基于均值移位算法对S102所得雾霾图像进行划分，得到天空区域；S104，基于超像素分割算法计算S103所得天空区域中图像的大气光值；S105，基于暗通道先验原理和所述待处理的雾霾图像的大气光值，获取雾霾图像的粗透射率图像；S106，将所述粗透射率图像使用图像融合的方法得到细化透射率图像；S107，将得到的细化透射率图像使用软消光算法进行二次细化；S108，基于大气散射模型得到修复后的去雾图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古工业大学 基于天空区域分割和图像融合的真实世界单幅图像去雾方法

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