申请/专利权人：合肥锐视医疗科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808837A

主分类号：G06T7/136

分类号：G06T7/136;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的医学图像器官分割方法，属于生命科学和医学影像设备技术领域，该方法包括如下步骤：步骤S1：构建器官分割模型并进行训练，得到训练后的器官分割模型；步骤S2：将医学图像数据输入训练后的器官分割模型；步骤S3：训练后的器官分割模型对输入图像进行分割，输出医学图像的分割结果。该方法可快速准确的对医学图像进行器官分割处理，提高了模型器官分割效果和效率。

主权项：1.一种基于半监督学习的医学图像器官分割方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：构建器官分割模型并进行训练，得到训练后的器官分割模型；步骤S2：将医学图像数据输入训练后的器官分割模型；步骤S3：训练后的器官分割模型输出医学图像的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥锐视医疗科技有限公司 一种基于半监督学习的医学图像器官分割方法

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