申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808069A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于特征自适应校正的后门模型防御方法及装置。该方法包括如下步骤：以交叉熵为指标评估神经元对后门的敏感性，从而识别对后门高度敏感的后门神经元；通过非结构化权重剪枝，采用掩膜方法将后门神经元对应的权重值置零以移除后门神经元，以实现后门模型防御。相比于主流的后门模型防御方法，本发明的技术优势包括：1避免了模型重训练；2通过非结构化权重剪枝的方式实现了高效防御；3时间效率较高，即仅需一次推理计算就能够完成对每个批归一化层神经元的分析。

主权项：1.一种基于特征自适应校正的后门模型防御方法，其特征在于：以交叉熵为指标评估神经元对后门的敏感性，从而识别对后门高度敏感的后门神经元；通过非结构化权重剪枝，采用掩膜方法将后门神经元对应的权重值置零以移除后门神经元，以实现后门模型防御。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于特征自适应校正的后门模型防御方法及装置

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