申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808600A

主分类号：G06Q40/06

分类号：G06Q40/06;G06Q40/04;G06N3/043;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种证券交易数据分析方法及装置，用于金融或其他技术领域，该方法包括：获取实时证券交易数据；根据预设的证券交易数据分析指标体系中的分析指标数据的计算方法，确定预设的证券交易数据分析指标体系中与实时证券交易数据对应的二级分析指标数据；将与实时证券交易数据对应的二级指标的值输入证券交易数据分析模型中，输出实时证券交易数据对预设的评语集的隶属度矩阵；根据实时证券交易数据对预设的评语集的隶属度矩阵及最大隶属度原则，确定实时证券交易数据的分析结果，本发明可以避免出现分析过拟合的问题，提高证券交易数据分析结果的准确性。

主权项：1.一种证券交易数据分析方法，其特征在于，包括：获取实时证券交易数据；根据预设的证券交易数据分析指标体系中的分析指标的值的计算方法，确定预设的证券交易数据分析指标体系中与实时证券交易数据对应的二级分析指标的值；所述证券交易数据评估指标体系包括用于分析证券交易数据的分析指标、及分析指标的值的计算方法；分析指标包括一级分析指标及二级分析指标；一级分析指标为对证券交易数据进行数据质量分析的影响因素；二级分析指标为对一级分析指标进行细分的影响因素；将与实时证券交易数据对应的二级分析指标的值输入证券交易数据分析模型中，输出实时证券交易数据对预设的评语集的隶属度矩阵；所述证券交易数据分析模型是以与历史证券交易数据对应的二级分析指标的值为输入，以历史证券交易数据对预设的评语集的隶属度矩阵为输出，对预设的模糊神经网络模型进行训练得到的；所述模糊神经网络中各层的权重的更新方法为反向传播法；所述评语集中的评语描述证券交易数据的质量等级；根据实时证券交易数据对预设的评语集的隶属度矩阵及最大隶属度原则，确定实时证券交易数据的分析结果；所述分析结果表征实时证券交易数据的数据质量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司 证券交易数据分析方法及装置

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