申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808975A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06N20/00;G16H30/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法，涉及肺部手术规划技术领域，包括通过手术数据库获取若干健康肺部影像，对若干健康肺部影像进行深度学习，获取肺部区域特征，基于肺部区域特征得到基础肺部参照模型；获取实时手术肺部影像，与基础肺部参照模型进行比对建立实时肺部三维模型，在实时肺部三维模型中标记基础手术区域，本发明通过深度学习建立肺部区域划分的方法，通过划分好肺部区域筛选出基础手术区域，对基础手术区域进行再比对筛选，能够提高手术区域规划的精准度，以解决现有的技术中缺少辅助肺部手术区域的规划方法，导致手术区域存在误差的问题。

主权项：1.一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法，其特征在于，包括通过手术数据库获取若干健康肺部影像，对若干健康肺部影像进行深度学习，获取肺部区域特征，基于肺部区域特征得到基础肺部参照模型；获取实时手术肺部影像，与基础肺部参照模型进行比对建立实时肺部三维模型，在实时肺部三维模型中标记基础手术区域；将手术区域与实时肺部三维模型中的肺部区域特征进行比对，根据比对结果重新划定基础手术区域，得到重建手术区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) 一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法

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