申请/专利权人:中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808504A
主分类号:G06Q30/0201
分类号:G06Q30/0201;G06F16/29
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种基于夜光遥感的商业区活跃度测算方法及系统,其中方法包括步骤:数据资料准备、商业服务业建筑筛选、核密度值计算、商业区范围识别、商业区范围夜光遥感裁切及夜光平均值计算、商业区个体工商户密度和人口密度值计算、构建商业区商业活跃度测算模型、商业活跃度值计算以及结果制图。相较于现有方法,操作简便,计算效率高、速度快,从人口密度、个体工商户、夜光遥感等多个维度,综合测算商业活跃度,有效避免了主观性的问题,测算结果更加可靠,出现异常值的概率小。
主权项:1.一种基于夜光遥感的商业区活跃度测算方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、数据资料准备,所述数据资料包括待测算商业区的建筑物数据、夜光遥感数据、个体工商户数据、人口数据;步骤2、基于建筑物数据,计算每栋商业服务业建筑物的建筑面积;步骤3、基于核密度函数计算商业服务业建筑物的建筑面积的核密度值;步骤4、根据核密度值计算结果获得商业区矢量范围图斑,并计算商业区矢量范围图斑的面积值;步骤5、基于商业区矢量范围图斑和夜光遥感数据,获得商业区矢量范围图斑的夜光遥感图像,并统计出商业区的夜光平均值;步骤6、基于商业区的个体工商户数据和人口数据,分别计算商业区的个体工商户密度值和人口密度值;步骤7、基于商业区的夜光平均值、个体工商户密度值、人口密度值建立商业区商业活跃度测算模型;步骤8、利用商业区商业活跃度测算模型计算商业区的商业活跃度值;步骤9、对步骤8计算获得的商业活跃度值进行结果制图并输出。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学 一种基于夜光遥感的商业区活跃度测算方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。