申请/专利权人：深圳安行致远技术有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893891A

主分类号：G06V20/00

分类号：G06V20/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00;G06Q10/087

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的空间利用率测算方法，包括：拍摄获取待测空间在未储存货物时的多张空载图像；对获取的所有空载图像进行预处理，形成训练数据集；将形成的训练数据集输入到机器学习算法中进行图像背景的识别训练，获得背景识别模型；拍摄获取所述待测空间在储存有货物时的至少一张载货图像；对获取的所有载货图像进行预处理，形成测试数据集；将形成的测试数据集输入到所述背景识别模型中识别图像背景，并分离出所有载货图像中的货物区域；根据分离出的货物区域以及所述空载图像，测算所述待测空间的空间利用率。该方法可自动测算空间利用率，具有高精度、高效率和低人力成本等优势。本发明还公开了一种实现上述方法的系统。

主权项：1.一种基于机器学习的空间利用率测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤100：拍摄获取待测空间在未储存货物时的多张空载图像；步骤200：对获取的所有空载图像进行预处理，形成训练数据集；步骤300：将形成的训练数据集输入到机器学习算法中进行图像背景的识别训练，获得背景识别模型；步骤400：拍摄获取所述待测空间在储存有货物时的至少一张载货图像；步骤500：对获取的所有载货图像进行预处理，形成测试数据集；步骤600：将形成的测试数据集输入到所述背景识别模型中识别图像背景，并分离出所有载货图像中的货物区域；步骤700：根据分离出的货物区域以及所述空载图像，测算所述待测空间的空间利用率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳安行致远技术有限公司 一种基于机器学习的空间利用率测算方法及系统

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