申请/专利权人：广西柳工机械股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807204A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06N5/04;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取用户的问题文本，并在预先建立的工程机械故障知识库中，检索与问题文本匹配的目标知识文本；根据各目标知识文本所属数据源的可靠性，对各目标知识文本进行分级组织；将问题文本以及经过分级组织的目标知识文本填充至预设的提示词模板中，得到标准输入信息，并将标准输入信息输入至预先训练的大语言模型中；通过大语言模型根据各目标知识文本，推理出与问题文本匹配的问题答案。本实施例可以利用大语言模型对工程机械故障领域中用户存在的问题进行回答，在保证准确率的同时也可以极大地减少开发成本与周期，提升开发效率。

主权项：1.一种工程机械故障问题的问答诊断方法，其特征在于，包括：获取用户的问题文本，并在预先建立的工程机械故障知识库中，检索与所述问题文本匹配的目标知识文本；其中，工程机械故障知识库中包括多个类型的数据源，每个数据源具有设定的数据可靠性；根据各目标知识文本所属数据源的可靠性，对各目标知识文本进行分级组织；将问题文本以及经过分级组织的目标知识文本填充至预设的提示词模板中，得到标准输入信息，并将标准输入信息输入至预先训练的大语言模型中；通过大语言模型根据各目标知识文本，推理出与所述问题文本匹配的问题答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西柳工机械股份有限公司 工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质

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