申请/专利权人：罕森智能科技(上海)有限公司

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809307A

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/19;G06N20/10;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本公开实施例中提供字符识别方法、装置、设备、系统及介质，方法包括：获取摄像装置摄取的第一图像，所述第一图像中包含待识别字符；利用深度学习模型对所述第一图像进行识别，得到待识别字符的识别结果，其中，所述识别结果包括：初步字符识别结果和字符位置识别结果；判断所述初步字符识别结果是否包含待分类字符；响应于包含待分类字符，将待分类字符所对应的第二图像输入支持向量机模型中，得到第二图像的字符分类结果；结合所述初步字符识别结果以及字符分类结果，获得所述待识别字符的目标字符识别结果。通过深度学习预先进行字符识别，对易混淆的初步字符识别结果用支持向量机模型进行识别，实现了在工业场景下高效、准确地进行字符识别。

主权项：1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：获取摄像装置摄取的第一图像，所述第一图像中包含待识别字符；利用深度学习模型对所述第一图像进行识别，得到待识别字符的识别结果，其中，所述识别结果包括：初步字符识别结果和字符位置识别结果；判断所述初步字符识别结果是否包含待分类字符；响应于包含待分类字符，将待分类字符所对应的第二图像输入支持向量机模型中，得到第二图像的字符分类结果，其中，所述第二图像是所述字符位置识别结果中待分类字符的位置信息在所述第一图像中的映射区域；结合所述初步字符识别结果以及字符分类结果，获得所述待识别字符的目标字符识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罕森智能科技(上海)有限公司 字符识别方法、装置、设备、系统及介质

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