申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806860A

主分类号：G06F11/07

分类号：G06F11/07;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：针对待故障检测的目标设备，获取目标设备正常运行时的正常运行数据，并根据正常运行数据拟合得到韦布尔分布，然后，获取目标设备的测试运行数据，并根据测试运行数据以及韦布尔分布的韦布尔参数，获取测试运行数据的数据异常量化值，再根据数据异常量化值，确定目标设备的故障检测结果。采用本方法能够提高故障检测的准确性。

主权项：1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：针对待故障检测的目标设备，获取所述目标设备正常运行时的正常运行数据，并根据所述正常运行数据拟合得到韦布尔分布；获取所述目标设备的测试运行数据，并根据所述测试运行数据以及所述韦布尔分布的韦布尔参数，获取所述测试运行数据的数据异常量化值；根据所述数据异常量化值，确定所述目标设备的故障检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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