申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806730A

主分类号：G06F9/445

分类号：G06F9/445;H04W28/084;G06F30/20;G06N7/01;G06F9/50;G06F111/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种面向MEC的依赖任务卸载方法，属于移动边缘计算技术领域。该方法包括如下步骤：S1、基于数字孪生技术构建构建MEC网络架构，其中，所述MEC网络架构包括通信模型和计算模型；S2、根据所述MEC网络架构将在依赖关系约束下的任务分配策略问题转化为混合整数非线性规划问题，并进一步将依赖任务卸载问题优化为马尔可夫决策过程；S3、通过A3C算法对所述混合整数非线性规划问题和马尔可夫决策过程进行求解，以获取依赖任务卸载的最优资源分配策略。本发明通过解决依赖感知任务的边缘协作卸载问题来最小化系统的能耗。

主权项：1.一种面向MEC的依赖任务卸载方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：S1、基于数字孪生技术构建构建MEC网络架构，其中，所述MEC网络架构包括通信模型和计算模型；S2、根据所述MEC网络架构将在依赖关系约束下的任务分配策略问题转化为混合整数非线性规划问题，并进一步将依赖任务卸载问题优化为马尔可夫决策过程；S3、通过A3C算法对所述混合整数非线性规划问题和马尔可夫决策过程进行求解，以获取依赖任务卸载的最优资源分配策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种面向MEC的依赖任务卸载方法

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