申请/专利权人：北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808158A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06N20/20;G06N7/01;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种机场线短时客流预测方法及系统，所述方法包括：采集原始数据集，所述原始数据集包括机场线历史客流数据和到离港航班信息数据；构建Stacking集成学习模型，包括两层：第一层为基学习器层，包括多个基学习器；第二层为元学习器层，包括一个元学习器；对所述原始数据集进行划分，构造第一层基学习器的训练集和测试集，并利用构造的训练集和测试集对各个基学习器进行训练和测试，得到多个预测结果；基于所述预测结果构造新的训练集和新的测试集，作为第二层元学习器的训练集和测试集，对元学习器进行训练和测试，得到最终机场线短时客流预测结果。本发明能够提升机场线短时客流预测精度。

主权项：1.一种机场线短时客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、采集原始数据集，所述原始数据集包括机场线历史客流数据和到离港航班信息数据；S102、构建Stacking集成学习模型；所述模型包括两层：第一层为基学习器层，包括多个基学习器；第二层为元学习器层，包括一个元学习器；S103、对所述原始数据集进行划分，构造第一层基学习器的训练集和测试集，并利用构造的训练集和测试集对各个基学习器进行训练和测试，得到多个预测结果；S104、基于所述预测结果构造新的训练集和新的测试集，作为第二层元学习器的训练集和测试集，对元学习器进行训练和测试，得到最终机场线短时客流预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心) 一种机场线短时客流预测方法及系统

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