申请/专利权人：菏泽学院

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807549A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/15;G06F18/22;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种农田土壤肥力评价方法及系统，涉及土壤肥力评估技术领域，在各个子区域内检测土壤养分含量，并获取相应的肥力值，依据各个子区域内肥力值的分布状态对农田肥力进行评估，获取相应的肥力指数；由土质变化集合生成土壤的肥力变动值，若肥力变动值超过变动阈值，将相应的子区域标记为异常区域，使用肥力变动预测模型对农田各个子区域内的土壤状态数据进行预测，对各个子区域进行分类，获取若干个处理区域，依据肥力特征与施肥方案的对应性，从预先构建的施肥方案库内为处理区域匹配对应的施肥方案。对农田土壤肥力变动情况进行评估和补充，筛选出异常区域，对异常区域作出针对性处理，提高处理效果。

主权项：1.一种农田土壤肥力评价方法，其特征在于：包括：在电子地图上将农田分割为若干个子区域，若降雨量产生异常，对各个子区域内土壤的含水量进行监测，并在获取土壤数据集合后，由土壤数据集合生成土壤水分指数，若土壤水分指数超过条件阈值，发出第一报警信息；若接到第一报警信息，在各个子区域内检测土壤养分含量，并获取相应的肥力值，依据各个子区域内肥力值的分布状态，对农田肥力进行评估，获取相应的肥力指数，若所获取的肥力指数低于肥力阈值，发出调整指令；依据各个子区域内的酸碱度Pi及有机质含量Qi的变化程度建立土质变化集合，并由土质变化集合生成土壤的肥力变动值，若所获取的肥力变动值超过变动阈值，将相应的子区域标记为异常区域，若异常区域的比例超过预期，则发出预测指令；在预测获取降雨量后，使用肥力变动预测模型对农田各个子区域内的土壤状态数据进行预测，汇总生成肥力预测数据集合，在对肥力预测数据集合内的数据进行识别后，获取相应的肥力特征，汇总后建立肥力特征集合；由肥力预测数据集合内的数据再次生成肥力变动值，以此对各个子区域进行分类，获取若干个处理区域，依据肥力特征与施肥方案的对应性，从预先构建的施肥方案库内为处理区域匹配对应的施肥方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 菏泽学院 一种农田土壤肥力评价方法及系统

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