申请/专利权人：深圳市瀚晖威视科技有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117596483B

主分类号：H04N23/68

分类号：H04N23/68;G06T7/60;G06V20/40;G06F18/213;G06F18/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种视频防抖拼接方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过手持设备进行视频拍摄，得到第一视频数据并采集得到手持部位压力分布数据以及多轴加速度信号数据；计算多个像素位移数据；进行分布强度和特征提取，得到压力分布特征集并进行运动特征提取，得到加速度运动特征集；进行特征融合，得到目标融合特征集；进行时序关联分析和矩阵转换，得到位移特征关系矩阵；通过视频防抖补偿模型进行视频防抖补偿参数分析，得到目标视频防抖补偿参数并进行防抖处理和视频拼接，得到第二视频数据，本申请实现了智能化的视频防抖拼接并提高了视频的防抖显示效果。

主权项：1.一种视频防抖拼接方法，其特征在于，所述视频防抖拼接方法包括：通过预置的手持设备进行视频拍摄，得到第一视频数据，并对所述手持设备进行手持部位压力分布采集和多轴加速度信号采集，得到手持部位压力分布数据以及多轴加速度信号数据；对所述第一视频数据进行视频帧分割，得到多个初始视频帧，并计算所述多个初始视频帧中相邻两帧之间的像素位移，得到多个像素位移数据；对所述手持部位压力分布数据进行分布强度和特征提取，得到压力分布特征集，并对所述多轴加速度信号数据进行运动特征提取，得到加速度运动特征集；对所述压力分布特征集以及所述加速度运动特征集进行相关系数计算，得到目标相关系数，并根据所述目标相关系数对所述压力分布特征集以及所述加速度运动特征集进行特征融合，得到目标融合特征集；对所述多个像素位移数据和所述目标融合特征集进行时序关联分析和矩阵转换，得到位移特征关系矩阵；将所述位移特征关系矩阵输入预置的视频防抖补偿模型进行视频防抖补偿参数分析，得到目标视频防抖补偿参数，并根据所述目标视频防抖补偿参数对所述多个初始视频帧进行防抖处理和视频拼接，得到第二视频数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市瀚晖威视科技有限公司 视频防抖拼接方法、装置、设备及存储介质

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