申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2020-11-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112328881B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/35;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.11.26#实质审查的生效;2021.02.05#公开

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文章推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：确定用户在预设时间内点击的文章，并根据文章的文章标签计算用户的标签分数；根据标签分数构建用户的文章点击标签；获取不同待推荐文章的文章标签，并根据文章标签和文章点击标签分别计算用户对不同待推荐文章的文章兴趣度；根据文章兴趣度对待推荐文章进行排序，并根据排序后的待推荐文章对用户进行文章推荐。本申请基于文章兴趣度以表征用户对对应待推荐文章的感兴趣程度，使得能对用户感兴趣程度不相同的待推荐文章进行区分，并根据文章兴趣度对待推荐文章进行排序，提高了文章推荐的准确性。此外，本申请还涉及区块链技术。

主权项：1.一种文章推荐方法，其特征在于，包括：确定用户在预设时间内点击的文章，并根据所述文章的文章标签计算所述用户的标签分数，所述标签分数用于表征所述用户对不同文章标签的偏好程度；根据所述标签分数构建所述用户的文章点击标签，所述文章点击标签用于表征所述用户在预设时间内点击的文章的标签特征；获取不同待推荐文章的文章标签，并根据所述文章标签和所述文章点击标签分别计算所述用户对不同所述待推荐文章的文章兴趣度；根据所述文章兴趣度对所述待推荐文章进行排序，并根据排序后的所述待推荐文章对所述用户进行文章推荐；所述获取不同待推荐文章的文章标签，还包括：获取训练样本，并将所述训练样本输入推荐模型；根据所述推荐模型内的卷积层分别提取所述训练样本中不同样本文章的一级类目、二级类目和关键词；将提取到的所述一级类目、所述二级类目和所述关键词输入所述推荐模型内的全连接层进行分类预测，得到所述一级类目、所述二级类目和所述关键词对应的标签，根据所述一级类目、所述二级类目、所述关键词和所述样本文章对应的正确标签进行损失计算，得到模型损失值，并根据所述模型损失值对所述推荐模型中的卷积层和全连接层进行权值更新，直至所述推荐模型收敛；将所述待推荐数据输入收敛后的所述推荐模型，并根据收敛后的所述推荐模型分别对不同所述待推荐文章进行标签提取，得到不同所述待推荐文章的文章标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 文章推荐方法、装置、终端设备及存储介质

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