申请/专利权人:哈尔滨工业大学(深圳)
申请日:2022-04-26
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN114938454B
主分类号:H04N19/625
分类号:H04N19/625;H04N19/176;H04N19/61;G06N3/02
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2022.09.09#实质审查的生效;2022.08.23#公开
摘要:本发明中提供基于JPEG的DC系数预测的重建修复图像方法、装置、终端设备及存储介质,包括步骤:采用目标值最小预测算法对像素值和AC系数进行最小变量处理,得到关于DC系数的第一预测数组;对所述第一预测数组进行凸优化处理,得到最优DC系数预测值;对所述最优DC系数预测值和所述AC系数采用离散余弦逆变换算法进行图像恢复处理,得到恢复图像组;对所述恢复图像组应用自适应分配资源神经网络学习算法,得到修复图像组。解决了现有技术中DC系数预测和图像重建因计算复杂度太高,占据了大量计算资源,而无法在有限的边缘设备上实现的问题。
主权项:1.基于JPEG的DC系数预测的重建修复图像方法,其特征在于,包括步骤:采用目标值最小预测算法对像素值和AC系数进行最小变量处理,得到关于DC系数的第一预测数组;对所述第一预测数组进行凸优化处理,得到最优DC系数预测值;对所述最优DC系数预测值和所述AC系数采用离散余弦逆变换算法进行图像恢复处理,得到恢复图像组;对所述恢复图像组应用自适应分配资源神经网络学习算法,得到修复图像组;所述采用目标值最小预测算法对像素值和AC系数进行最小变量处理,得到关于DC系数的第一预测数组的步骤具体包括:获取重建图像组的所述像素值和所述AC系数;所述获取重建图像组的所述像素值和所述AC系数具体包括:选取所述重建图像组中的其中一帧图像作为参考帧重建图像,将所述参考帧重建图像的下一帧重建图像作为相邻帧重建图像;获取所述参考帧重建图像每个像素点的像素值和所述相邻帧重建图像每个像素点的AC系数;对所述参考帧重建图像和所述相邻帧重建图像像素点的所有行进行行间像素值比较,得到比较求和目标数值,对所述比较求和目标数值应用目标值最小预测算法处理,得到关于所述相邻帧重建图像DC系数的第一预测数组;所述比较求和目标数值的算法分别为: 其中,表示第个重建图像的像素值,表示的第行第列的像素点的值;所述目标值最小预测算法为: 其中,表示的预测值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 哈尔滨工业大学(深圳) 基于JPEG的DC系数预测的重建修复图像方法、装置、终端设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。