申请/专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院

申请日：2023-08-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117036302B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/62;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明提供的一种主动脉瓣膜钙化程度的确定方法和系统，该方法包括基于所述主动脉瓣膜的超声检查视频使用回声强度确定模型确定所述主动脉瓣膜的回声强度分布信息；基于所述主动脉瓣膜的CT图像确定CT图像中钙化斑块信息；构建两个节点和两个节点之间的一条边，所述两个节点分别为超声检查节点和CT检查节点，所述超声检查节点的节点特征为所述主动脉瓣膜的超声检查视频、所述主动脉瓣膜的回声强度分布信息，所述CT检查节点的节点特征为所述主动脉瓣膜的CT图像、所述CT图像中钙化斑块信息；对所述两个节点和两个节点之间的一条边进行处理得到主动脉瓣膜钙化程度，该方法能够快速准确的确定主动脉瓣膜钙化程度。

主权项：1.一种主动脉瓣膜钙化程度的确定方法，其特征在于，包括：获取主动脉瓣膜的超声检查视频；基于所述主动脉瓣膜的超声检查视频使用回声强度确定模型确定所述主动脉瓣膜的回声强度分布信息；获取主动脉瓣膜的CT图像；基于所述主动脉瓣膜的CT图像使用CT图像处理模型确定CT图像中钙化斑块信息；构建两个节点和两个节点之间的一条边，所述两个节点分别为超声检查节点和CT检查节点，其中每个节点包括多个节点特征，所述超声检查节点的节点特征为所述主动脉瓣膜的超声检查视频、所述主动脉瓣膜的回声强度分布信息，所述CT检查节点的节点特征为所述主动脉瓣膜的CT图像、所述CT图像中钙化斑块信息；基于图神经网络模型对所述两个节点和两个节点之间的一条边进行处理得到主动脉瓣膜钙化程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学医学院第一附属医院 主动脉瓣膜钙化程度的确定方法和系统

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