申请/专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司

申请日：2020-07-31

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111986165B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.04.01#专利申请权的转移;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种乳房图像中的钙化检出方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：对所述乳房图像进行预处理以获得第一图像。将所述第一图像输入至N个钙化检出模型，以分别获得第一图像中的钙化区域及其钙化类型，其中，N为正整数。基于预设规则，对获得的第一图像中的钙化区域及其钙化类型进行融合以获得钙化检出结果。本发明的方案，提高了对乳房图像中钙化检出的效率和准确度。

主权项：1.一种乳房图像中的钙化检出方法，其特征在于，包括：对所述乳房图像进行预处理以获得第一图像；将所述第一图像输入至N个钙化检出模型，以分别获得第一图像中的钙化区域及其钙化类型，其中，N为正整数；基于预设规则，对获得的第一图像中的钙化区域及其钙化类型进行融合以获得钙化检出结果；所述对所述乳房图像进行预处理以获得第一图像包括：对所述乳房图像二值化，将二值化的乳房图像中面积最大的区域作为第一图像；所述钙化检出模型是对预先分类的各钙化类型的训练样本分别训练获得的，所述训练样本中的钙化区域通过如下方式获得：对标注的钙化区域二值化，获取二值化的标注的钙化区域的外切矩形框；以所述外切矩形框所在的区域作为钙化区域；所述钙化检出模型包括：特征提取模块和检测框获取模块，其中，所述特征提取模块包括：N个卷积模块、N个最大池化层、N个2╳2的2D反卷积层及张量叠加层，卷积模块的输出与最大池化层的输入相连，卷积模块和最大池化层交替连接；每一个卷积模块包括多个卷积块，其中每一个卷积块包括：一个卷积层，一个批归一化层和一个激活层，激活函数为线性整流函数；张量叠加层则用于对两个同样维度的张量，其中一个维度的张量由池化层输出，一个维度的张量由反卷积层输出，在对应位置处进行叠加以得到特征图；所述特征提取模块将由张量叠加层输出的特征图和卷积模块输出的特征图输出至检测框获取模块，所述检测框获取模块在乳房图像中检测出若干个检测框，保留置信度大于预定阈值的检测框，然后通过非极大值抑制法去掉重叠度较大的检测框，进而获得最终的检测结果，即在乳房图像中示意出属于钙化区域的检测框，同时给出该钙化区域的类别。

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权利要求：

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