申请/专利权人：合肥君正科技有限公司

申请日：2019-12-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113011216B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V20/59

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.07.09#实质审查的生效;2021.06.22#公开

摘要：本发明提供一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，所述方法包括：获取画面晃动状态；获取环境状态；根据阈值的干扰因素对应用场景进行多状态分类，其中，应用场景类别为六个类别：白天静止、暗环境静止、夜视静止、白天晃动、暗环境晃动、夜视晃动；通过分别设定这六种场景下遮挡检测中各个对应阈值，进行多分类阈值自适应调整。

主权项：1.一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取画面晃动状态；获取环境状态；根据阈值的干扰因素对应用场景进行多状态分类，其中，应用场景类别为六个类别：白天静止、暗环境静止、夜视静止、白天晃动、暗环境晃动、夜视晃动；通过分别设定这六种场景下遮挡检测中各个对应阈值，进行多分类阈值自适应调整；所述的多分类阈值自适应的步骤，进一步包括：1，以多状态分类的步骤中的分类结果为基础，其中分类结果用k表示，k＝1表示类别1，其他类别同理类推，假设遮挡检测过程中需要设定n个阈值，其中Ti表示第i个待设定阈值，按公式1计算，如果对六个类别、n个阈值实现全部定义，进行六个类别阈值的全定义则共需定义6×n个t值，公式1：其中：i＝1,2…n；k＝1,2…6；2，多分类阈值定义完成后，在每次进行遮挡判断前，都进行一次获取画面晃动状态、获取环境状态这两个步骤，然后根据对应类别的定义实现阈值的自适应调整；所述的步骤1和步骤2之间，还可以包括步骤1.5，对多分类阈值采用合并相邻类别阈值，以减少参数量，进一步包括：类别1：白天静止与类别2：暗环境静止为相邻类别，在进行阈值定义时，可令其他相邻类别合并同理，进行两两相邻阈值合并。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥君正科技有限公司 一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法

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