买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】用于预测个体的吸烟状况的系统和方法_菲利普莫里斯生产公司_202010375800.7 

申请/专利权人:菲利普莫里斯生产公司

申请日:2014-12-11

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN111540410B

主分类号:G16B40/00

分类号:G16B40/00;G16B50/30;G16B25/00;C12Q1/6883

优先权:["20131216 US 61/916,443"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2020.09.08#实质审查的生效;2020.08.14#公开

摘要:公开了用于预测个体的吸烟状况的系统和方法。本发明提供用于评定从受试者获得的样品的系统和方法。计算机化方法包括通过接收电路接收与所述样品相关的数据集,所述数据集包括LRRN3、CDKN1C、PALLD、SASH1、RGL1以及TNFRSF17的定量表达数据。处理器基于接收到的数据集产生评分,所述评分指示所预测的所述受试者的吸烟状况。所预测的吸烟状况可以将所述受试者归类为当前吸烟者或非当前吸烟者。

主权项:1.一种用于鉴别个体的吸烟状况的方法,所述方法包括:通过接收电路接收数据集,所述数据集包括针对所述个体的基因标签的定量表达数据,所述基因标签包括LRRN3、CDKN1C、PALLD、SASH1、RGL1以及TNFRSF17;使用分类器,基于针对基因标签的定量表达数据确定评分,其中,所述分类器是基于训练数据集而被训练过的,其中,每个训练数据集包括各个测试受试者的各自的针对所述基因标签的定量表达数据和各自的吸烟者状况,并且其中所述分类器是基于预定模型训练的,所述预定模型是基于训练数据集中的针对所述基因标签的定量表达数据计算的;以及基于所述评分鉴别所述个体的吸烟状况,其中,所述基因标签是通过使用两个基因集合的交集而被鉴别的,其中所述两个基因集合分别来自两个独立数据集,并且所述两个基因集合中的每个基因集合包含预定数量个具有最高倍数变化的基因,倍数变化指在当前吸烟者和从不吸烟者之间或者在当前吸烟者和既往吸烟者之间在平均基因表达水平方面的差异。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 菲利普莫里斯生产公司 用于预测个体的吸烟状况的系统和方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。