申请/专利权人：玛雷迪夫美国公司

申请日：2018-08-07

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN110996772B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G06V10/24;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/30;G06T7/00;G06T7/11;G16H30/40;G16H40/63;G16H50/20

优先权：["20170815 US 15/677,161"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.06.06#专利申请权的转移;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：混合检测模型可以用于乳腺癌检测。系统可以识别所接收的乳腺X线图像上的感兴趣区域。感兴趣区域在图像的每个像素处可能具有特定的灰度级。然后，可以将形态和熵滤波器中的每一个应用到感兴趣区域。基于滤波器，系统可以生成混合结果，混合结果是两个滤波器的组合的平均值。然后，系统可以使用所选择的聚类算法来分割感兴趣区域。

主权项：1.一种计算机实现的方法，用于乳腺癌检测的混合检测模型，所述方法包括：响应于数字图像的接收，识别所述数字图像上的感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域使用所述感兴趣区域中的每个点的灰度级来描述；向所述数字图像中的所述感兴趣区域中的每个点的每个灰度级应用预定的形态滤波器，其中，所述形态滤波器降低所述数字图像的灰度级以产生第一组值作为第一结果；向所述数字图像中的所述感兴趣区域中的每个点的每个灰度级应用预定的熵滤波器，以采集一组最大灰度值作为第二结果，其中，所述最大灰度值反映所述数字图像中相对于其它灰度值的局部最大值；生成混合结果，所述混合结果是所述预定的形态滤波器的所述第一结果和所述预定的熵滤波器的所述第二结果的组合；以及使用所述混合结果，通过使用所选择的具有子分割的聚类算法来将所述数字图像分割成潜在问题区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 玛雷迪夫美国公司 乳腺癌检测

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD