申请/专利权人：招商银行股份有限公司

申请日：2022-01-24

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114416927B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/214;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本申请公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，包括：获取查询文本信息，将查询文本信息输入语义分类模型，获得目标问句语义向量，并基于查询文本信息以及目标问句语义向量，在预设问答知识数据库进行字词检索和语义向量检索，获得召回相似结果集，其中，语义分类模型为基于预先收集的领域无标注语料信息对BERT语言模型进行预训练，并结合AM‑softmax损失函数对预训练得到的模型进行训练获得，基于查询文本信息、目标问句语义向量、召回相似结果集和语义相似度模型，构建目标特征矩阵，基于目标特征矩阵，通过语义排序模型进行排序，获得排序评分结果，并基于所述排序评分结果，确定最终目标返回结果。本申请解决了模型识别准确性低的技术问题。

主权项：1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：获取目标用户输入的查询文本信息；将所述查询文本信息输入语义分类模型，获得目标问句语义向量，并基于所述查询文本信息以及所述目标问句语义向量，在预设问答知识数据库进行字词检索和语义向量检索，获得召回相似结果集，其中，所述语义分类模型为基于预先收集的领域无标注语料信息对BERT语言模型进行预训练，并结合AM-softmax损失函数对预训练得到的模型进行迭代训练获得；基于所述查询文本信息、所述目标问句语义向量、所述召回相似结果集以及语义相似度模型，构建目标特征矩阵，其中，所述语义相似度模型为基于所述语义分类模型输出问句语义向量构建的训练三元组样本进行迭代训练获得；基于所述目标特征矩阵，通过语义排序模型进行排序，获得排序评分结果，并基于所述排序评分结果，确定最终目标返回结果，其中，所述语义排序模型为基于不同类别问句语义向量构建的训练三元组样本进行迭代训练获得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 招商银行股份有限公司 智能问答方法、装置、设备及存储介质

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