申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

申请日：2021-02-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112907064B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.06.04#公开

摘要：本发明提供基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据。本发明可以最大程度地融合温度数据包含的信息，从而更准确地获取气象温度变化对用户用电量的影响程度，提高了电量预测的准确性；预测方法简单，便于实现，且耗时较短，所对应的预测装置可直接设于监测点进行实时数据采集及预测，进一步降低了预测的延迟性。

主权项：1.一种基于自适应窗的电量预测方法，其特征在于，包括：获取原始电量数据和原始温度数据；基于自适应窗预处理所述原始电量数据和原始温度数据，以获得标准电量数据和融合温度数据；基于所述标准电量数据和融合温度数据，建立向量自回归模型；采用所述向量自回归模型滚动预测，以获取预测电量数据；所述原始电量数据和原始温度数据的预处理方式包括：标准化处理所述原始电量数据和原始温度数据，通过消除并均值补全所述原始电量数据和原始温度数据的异常值和缺失值，以获得标准电量数据和标准温度数据；将所述标准电量数据映射到所述标准温度数据的变化范围内以获得归一化标准电量数据；基于所述自适应窗的初始窗口宽度，获取标准电量数据序列及其对应时间的标准温度数据序列，并计算电量数据序列与温度数据序列之间的相关系数；更新所述自适应窗的宽度直至预设窗口宽度，迭代计算所述相关系数以获取最相关温度数据序列；迭代更新自适应窗操作，依时间顺序排列合并所述最相关温度数据序列以获得所述融合温度数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 基于自适应窗的电量预测方法、装置、存储介质及终端

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