申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2021-08-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113707296B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H70/00;G16H70/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.09.30#专利申请权的转移;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待评估医疗方案数据；通过维度归一处理得到医疗特征数据；将医疗特征数据分别输入至模拟评估模型和标准匹配模型中；通过模拟评估模型进行维度关联特征提取，评估出最终模拟结果，以及通过标准匹配模型进行特征匹配处理，得到最终标准结果；对最终模拟结果和最终标准结果进行方差处理，得到方差结果；确定出与待评估医疗方案数据对应的可行性评估结果。因此，本发明实现了快速地、准确地评估出方案的可行性的结果，大大提高了方案可行性分析的效率。本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧医疗的建设。

主权项：1.一种医疗方案数据处理方法，其特征在于，包括：获取待评估医疗方案数据，并对所述待评估医疗方案数据进行维度归一处理，得到医疗特征数据；将所述医疗特征数据分别输入至模拟评估模型和标准匹配模型中；通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据进行维度关联特征提取，基于提取的维度关联特征评估出与所述医疗特征数据对应的最终模拟结果，以及通过所述标准匹配模型对所述医疗特征数据进行特征匹配处理，得到与所述医疗特征数据对应的最终标准结果；对与所述医疗特征数据对应的所述最终模拟结果和所述最终标准结果进行方差处理，得到方差结果；基于所述方差结果确定出与所述待评估医疗方案数据对应的可行性评估结果；所述对所述待评估医疗方案数据进行维度归一处理，得到医疗特征数据，包括：对所述待评估医疗方案数据进行结构化数据处理，得到待处理数据；对所述待处理数据中的各个维度数据进行归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的特征向量；对所有所述特征向量进行向量合并，得到所述医疗特征数据；所述对所述待处理数据中的各个维度数据进行归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的特征向量，包括：获取与各所述维度数据对应的数据类型；通过归一化模型根据与各所述维度数据对应的所述数据类型，对各所述维度数据进行相应的数据提取及归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的提取结果；对各所述提取结果进行与所述提取结果对应的所述数据类型相对应的向量转换，得到与各所述提取结果对应的所述特征向量；所述通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据进行维度关联特征提取，基于提取的维度关联特征评估出与所述医疗特征数据对应的最终模拟结果，包括：通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据中的各特征向量进行加权处理，得到加权数据；通过所述模拟评估模型对所述加权数据进行技术维度关联特征提取，并根据提取的技术维度关联特征评估出技术模拟结果；通过所述模拟评估模型对所述加权数据进行成本维度关联特征提取，并根据提取的成本维度关联特征评估出成本模拟结果；根据所述技术模拟结果和所述成本模拟结果，确定出综合模拟结果；将所述技术模拟结果、所述成本模拟结果和所述综合模拟结果记录为所述最终模拟结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质

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