申请/专利权人：深圳市兴邦维科科技有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117634322B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F11/14;G06F21/60;G01M11/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种红外LED的光斑参数优化方法及相关装置。所述红外LED的光斑参数优化方法包括：对红外LED的每个初始光斑参数进行初始化，生成第一光斑参数集；对各个第一光斑参数分别进行光斑适应度评估，得到光斑适应度评估结果集，根据光斑适应度评估结果集动态调整预设的光斑参数调节因子，得到光斑参数自适应调节因子。本发明以更准确地评估各个光斑参数的性能表现，从而实现更为有效的参数优化。基于性能指标评估结果的优化分析，本方法能够精确地确定最终的光斑优化参数集，有效提升红外LED的整体性能。

主权项：1.一种红外LED的光斑参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对红外LED的每个初始光斑参数进行初始化，生成第一光斑参数集；其中，第一光斑参数集中包括各个初始光斑参数对应的第一光斑参数；对各个第一光斑参数分别进行光斑适应度评估，得到光斑适应度评估结果集，根据光斑适应度评估结果集动态调整预设的光斑参数调节因子，得到光斑参数自适应调节因子；其中，所述光斑适应度评估结果集中包括各个第一光斑参数对应的光斑适应度评估结果；基于所述光斑参数自适应调节因子，构建红外LED光斑参数的非线性调整模型，基于构建的红外LED光斑参数的非线性调整模型，对第一光斑参数集进行调整，生成第二光斑参数集；其中，所述第二光斑参数集中包括各个第一光斑参数对应的第二光斑参数；利用第二光斑参数集对红外LED进行测试，得到光斑测试数据，对所述光斑测试数据进行卷积处理，生成每个第二光斑参数对应的多维度光斑特性向量；其中，所述每个第二光斑参数对应的多维度光斑特性向量至少包括光斑的形状特征、分布特征、亮度特征；将各个多维度光斑特性向量输入到训练后的光斑参数性能评估模型中，对每个第二光斑参数的性能指标进行评估，得到每个第二光斑参数的性能指标评估结果；其中，所述光斑参数性能评估模型经过提前训练得到；基于所述每个第二光斑参数的性能指标评估结果，对第二光斑参数集进行优化分析，得到最终的红外LED光斑优化参数集。

全文数据：

权利要求：

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