申请/专利权人：清华大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807416A

主分类号：G06F18/2111

分类号：G06F18/2111;G06F18/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种卫星遥测数据剔野方法，包括：获取原始的卫星遥测数据；基于第一设定参数的元启发智能优化算法，求解所述原始的卫星遥测数据对应的预测区间，并对所述原始的卫星遥测数据进行初步的剔野处理；对所述完成初步剔野的卫星遥测数据，根据数据的数据序号划分为单序号数据顺序排列的单序号数据组，以及双序号数据顺序排列的双序号数据组；基于第二设定参数的元启发智能优化算法，分别求解所述单序号数据组和所述双序号数据组各自对应的预测区间，并进行剔野处理，得到两组完成二次剔野的卫星遥测数据；对所述两组完成二次剔野的卫星遥测数据，根据数据的原始序号的先后顺序进行数据合并，得到最终完成剔野的卫星遥测数据。

主权项：1.一种卫星遥测数据剔野方法，其特征在于，所述方法，包括：获取原始的卫星遥测数据；基于第一设定参数的元启发智能优化算法，求解所述原始的卫星遥测数据对应的预测区间，并根据所述原始的卫星遥测数据对应的预测区间，对所述原始的卫星遥测数据进行初步的剔野处理，得到完成初步剔野的卫星遥测数据，其中，所述预测区间的上限值和下限值用于界定所述原始的卫星遥测数据中非野值点数据对于相邻数据的变化范围；对所述完成初步剔野的卫星遥测数据，根据数据的数据序号划分为单序号数据顺序排列的单序号数据组，以及双序号数据顺序排列的双序号数据组；基于第二设定参数的元启发智能优化算法，分别求解所述单序号数据组和所述双序号数据组各自对应的预测区间，并根据各自对应的预测区间，分别对所述单序号数据组和所述双序号数据组进行剔野处理，得到两组完成二次剔野的卫星遥测数据；对所述两组完成二次剔野的卫星遥测数据，根据数据的原始序号的先后顺序进行数据合并，得到最终完成剔野的卫星遥测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种卫星遥测数据剔野方法、装置及介质

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