申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851091A

主分类号：G06F9/54

分类号：G06F9/54;G06N3/092;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及一种微服务调度方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取负载数据，将负载数据转换为用户请求；基于用户请求，收集集群内的微服务实例信息，并根据微服务实例信息进行负载预测；结合微服务实例信息以及负载预测结果，利用强化学习算法对系统模型中的中心网络和分布式部署网络进行训练，并将分布式部署网络作为学生网络对中心网络的行为进行模仿学习；当分布式部署网络的模仿学习收敛后，通过分布式部署网络使用调度者算法执行集群内分布式微服务的调度策略。本申请实施例采用模仿学习技术，将资源调度和数据收集的功能转移到分布式部署网络，降低了中心网络的负担，实现了微服务调度的高效决策。

主权项：1.一种微服务调度方法，其特征在于，包括：获取负载数据，将所述负载数据转换为用户请求；基于用户请求，收集集群内的微服务实例信息，并根据所述微服务实例信息进行负载预测；结合所述微服务实例信息以及负载预测结果，利用强化学习算法对系统模型中的中心网络和分布式部署网络进行训练，并将所述分布式部署网络作为学生网络对中心网络的行为进行模仿学习；其中，所述分布式部署网络以分布式方式进行部署，能够基于本地信息并行执行微服务的扩展操作；当所述分布式部署网络的模仿学习收敛后，通过所述分布式部署网络使用调度者算法执行集群内分布式微服务的调度策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种微服务调度方法、装置、计算机设备及存储介质

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